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La afirmación de IA se convierte en un registro de revisión.
El sistema registra qué se cuestiona, por qué importa, quién puede verse afectado y qué cuestión técnica o regulatoria merece revisión estructurada.
Método estructurado de debate multi-modelo
Ponga cada afirmación de IA en el registro.
Delta Cross-Examination es un método estructurado de debate para gobernanza de IA en entornos de alto impacto: sesiones formales, contradicción técnica, supervisión humana obligatoria, síntesis públicas redactadas y protección del material sensible.
El método
Un método de debate técnico inspirado en la lógica del examen cruzado.
Delta Cross-Examination adapta la disciplina de la contradicción al contexto de IA: en vez de aceptar una respuesta automatizada como conclusión final, el método instaura una sesión formal de revisión entre modelos bajo mediación humana obligatoria.
Cada sesión puede producir acta, dictamen público, dossier resumido y tesis revisable. La base metodológica parte de la disciplina RAG DATA y evoluciona hacia una capa pública de gobernanza, lectura institucional y reutilización en debates futuros.
Cómo funciona
De la afirmación de IA a la publicación redactada en siete etapas.
El flujo adapta la disciplina RAG DATA a un proceso de gobernanza: abrir la pauta, reunir evidencias esenciales, instaurar contradicción, consolidar dictamen y publicar solo una síntesis responsable.
Sesiones
Sesiones formales ya realizadas y nuevas pautas en preparación.
El método ya fue aplicado en tres sesiones estructuradas, con mediación humana, dictámenes multi-modelo, consolidación pública, trazabilidad forense y posibilidad de rectificación cuando una nueva revisión técnica lo justifique.
Mediación humana y privacidad
Instaurada el 16 de mayo de 2026, consolidó el gate humano, la separación entre contribución de IA y respaldo institucional, y la protección de fuente y código.
Gobernanza de temperatura
Realizada el 19 de mayo de 2026, trató temperatura ideal, entorno privado, transparencia paramétrica y rectificación responsable tras revisión técnica.
Memoria, contexto y rectificación
Realizada el 30 de mayo de 2026, consolidó gatillos de rectificación contextual, protección contra inferencias frágiles y trazabilidad criptográfica de los artefactos públicos.
Síntesis públicas
Las síntesis hacen cada sesión legible, revisable y reutilizable.
Cada sesión puede generar una síntesis pública redactada, con contexto, conclusión y próximos pasos. Esta capa sostiene continuidad de debate para humanos y agentes sin exponer el entorno interno completo.
Resumen de las sesiones
Las síntesis consolidadas funcionan como continuidad institucional del método. Permiten que futuras sesiones se apoyen en tesis anteriores y criterios ya debatidos.
Debate institucional accesible
El público, socios, desarrolladores y revisores pueden leer la capa pública sin acceso al entorno restringido.
Coordinación asistida
Síntesis y documentos redactados pueden orientar agentes en entornos controlados mientras el material sensible permanece fuera de la capa pública.
Entorno de orquestación
Antigravity CLI como entorno operativo del debate.
Las sesiones se conducen en un entorno controlado, con orquestación vía CLI/API, roles técnicos definidos y mediación humana obligatoria. Antigravity organiza el flujo operativo de la contradicción y la convocatoria técnica de modelos.
Capa Gemini
Gemini como contribución clave de coordinación y lectura pública.
Gemini tuvo participación relevante en el ciclo de desarrollo del proyecto y en la coordinación de la capa pública de lectura. La página dedicada reúne manifiesto redactado, documentos permitidos y contexto institucional para lectura por agente en entornos controlados.
Capa pública protegida
Publicación redactada sin exposición de material interno.
Delta Cross-Examination se apoya en la disciplina RAG DATA para separar lo que puede publicarse de lo que debe permanecer protegido. El objetivo es hacer comprensible el debate sin abrir material operativo interno.
Contenido público
El sitio publica solo la lectura institucional de las sesiones, con lenguaje accesible y alcance delimitado.
Material interno
Credenciales, prompts, código, archivos de operación y detalles sensibles permanecen fuera de la capa pública.
Base para nuevas pautas
Las conclusiones publicadas sirven como referencia para nuevas sesiones, dudas de la comunidad y propuestas institucionales.
Base metodológica e institucional
RAG DATA, PrevBot y registro de software como base del método.
El método parte de la base PrevBot / RAG DATA y está vinculado al registro de software INPI BR 51 2026 002804-3. La autoría, coordinación humana y desarrollo institucional son conducidos por Dra. Miriam Mesquita Reis dentro del ecosistema Romanov Tesselação.
INPI BR 51 2026 002804-3 como base metodológica vinculada al método.
La decisión final, la publicación y la mediación del acto permanecen bajo responsabilidad humana.
Romanov Tesselação sostiene la casa institucional y autoral del proyecto.
Dudas y comunidad